文章摘要：GaussMind知識圖譜內(nèi)置多種格式的數(shù)據(jù)接入能力。知識圖譜數(shù)據(jù)的三要素，包括<實(shí)體，屬性，關(guān)系>。其中，實(shí)體是圖譜中的節(jié)點(diǎn)，關(guān)系是圖譜中的連接邊，屬性是描述實(shí)體的信息。

沃豐科技GaussMind知識圖譜平臺，通過ETL模塊連接各個數(shù)據(jù)源，并進(jìn)入統(tǒng)一的處理流程，如下圖1所示：

多源數(shù)據(jù)連接：GaussMind知識圖譜內(nèi)置多種格式的數(shù)據(jù)接入能力。知識圖譜數(shù)據(jù)的三要素，包括<實(shí)體，屬性，關(guān)系>。其中，實(shí)體是圖譜中的節(jié)點(diǎn)，關(guān)系是圖譜中的連接邊，屬性是描述實(shí)體的信息。例如，在構(gòu)建藥企的藥品知識圖譜時，圖譜的數(shù)據(jù)來源是藥品說明書、藥品實(shí)驗數(shù)據(jù)等，從中識別出的藥品名和適應(yīng)的疾病名，作為知識圖譜的兩類實(shí)體；藥品中的各個項，如不良反應(yīng)、性狀、適應(yīng)癥、注意事項等，作為實(shí)體的屬性；藥品之間的關(guān)聯(lián)，如配合共同使用、同種類、不能共同使用等，作為實(shí)體之間的關(guān)系?；诖藰?gòu)建的圖譜，通過圖譜的搜索查詢功能，就可以回復(fù)諸如“頭孢呋辛酯片適合哪些病癥？”等藥品咨詢問題，為內(nèi)部員工和外部患者提供醫(yī)藥虛擬助手的服務(wù)。

GaussMind內(nèi)置的醫(yī)學(xué)抽取模型，已經(jīng)基于醫(yī)療主數(shù)據(jù)進(jìn)行了模型優(yōu)化。另外GaussMind也支持客戶上傳自定義的標(biāo)注數(shù)據(jù)，來進(jìn)一步調(diào)優(yōu)模型，以適應(yīng)客戶獨(dú)有的數(shù)據(jù)（如圖3所示）。

圖4展現(xiàn)了一個非結(jié)構(gòu)化抽取的示例：

知識融合：在數(shù)據(jù)構(gòu)建圖譜的過程中，需要對識別出的實(shí)體進(jìn)行對齊，包括不同的實(shí)體對應(yīng)到同一個本體、不同的數(shù)據(jù)對齊到同一個實(shí)體等，比如同一個藥品有不同的別名，就需要對其進(jìn)行實(shí)體對齊。GaussMind支持通過運(yùn)算符來進(jìn)行知識融合，也支持通過配置同義詞庫，來對知識進(jìn)行融合，圖5展示了一個構(gòu)建的藥品圖譜的本體結(jié)構(gòu)：

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