文章摘要：通過(guò)知識(shí)抽取、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)義分析等技術(shù)對(duì)海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，將龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)通過(guò)圖譜的方式進(jìn)行可視化展現(xiàn)，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)，更好地進(jìn)行知識(shí)表示、知識(shí)訪問(wèn)和知識(shí)推理。

通過(guò)知識(shí)抽取、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)義分析等技術(shù)對(duì)海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，將龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)通過(guò)圖譜的方式進(jìn)行可視化展現(xiàn)，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)，更好地進(jìn)行知識(shí)表示、知識(shí)訪問(wèn)和知識(shí)推理。

文本識(shí)別、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合

通過(guò)分詞、形態(tài)處理、實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義分析等方式將海量文本數(shù)據(jù)形成可以使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)規(guī)則選擇與三元組選取，構(gòu)成基于主體、主體屬性、屬性值的主體，并建立主體間的關(guān)系。

可視化圖譜

支持多種交互、探索概念關(guān)系、挖掘隱式信息。有助于研究人員快速了解和預(yù)測(cè)前沿科研動(dòng)態(tài)，有助于在復(fù)雜的科研信息中開辟新的未知領(lǐng)域。

直觀展現(xiàn)的可視化圖像不僅可以挖掘、分析和顯示該領(lǐng)域知識(shí)、聯(lián)系、歷史路徑和發(fā)展前沿，還可以為后續(xù)選題和研究走向提供合理化建議。

知識(shí)推理

相比于傳統(tǒng)知識(shí)中非結(jié)構(gòu)化表達(dá)的形式，知識(shí)圖譜以結(jié)構(gòu)化的方式表達(dá)知識(shí)，將事物的屬性以及事物之間的語(yǔ)義關(guān)系顯式地表示出來(lái)；相比于結(jié)構(gòu)化表達(dá)的形式，知識(shí)圖譜中事物的屬性以及事物之間的聯(lián)系以三元組的形式刻畫，更加簡(jiǎn)潔直觀、靈活豐富。

面向知識(shí)圖譜的知識(shí)推理由于知識(shí)圖譜自身實(shí)例為主導(dǎo)的特征，不局限于本體主要的概念層面的抽象推理，可以有更具體化的推理方法。除了知識(shí)圖譜補(bǔ)全與去噪，知識(shí)推理在垂直搜索、智能問(wèn)答、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域也發(fā)揮了重要作用。

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