文章摘要：通過整合銀行行內(nèi)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)與工商、涉訴、招投標等外部數(shù)據(jù)，并對內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理，幫助銀行快速形成知識圖譜。應(yīng)用于金融信貸風(fēng)險控制、關(guān)聯(lián)風(fēng)險識別、反欺詐、精準營銷、客戶價值挖掘等領(lǐng)域。

通過整合銀行行內(nèi)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)與工商、涉訴、招投標等外部數(shù)據(jù)，并對內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理，幫助銀行快速形成知識圖譜。應(yīng)用于金融信貸風(fēng)險控制、關(guān)聯(lián)風(fēng)險識別、反欺詐、精準營銷、客戶價值挖掘等領(lǐng)域。

關(guān)聯(lián)企業(yè)識別風(fēng)控

通過建立基于企業(yè)、自然人、業(yè)務(wù)等為主體，關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊界的知識圖譜，通過圖譜分析實現(xiàn)實際控制人分析、集團客戶識別、黑名單傳染分析、一致行動人挖掘、統(tǒng)一授信分析、反欺詐等場景。幫助銀行避免集團客戶多頭授信、過度授信、循環(huán)擔(dān)保、欺詐申請等情況，降低不良貸款率，滿足金融信貸風(fēng)控需求。

風(fēng)險輿情監(jiān)控

在構(gòu)建企業(yè)關(guān)系路徑、集團個體識別后，對特定企業(yè)及其關(guān)聯(lián)企業(yè)進行輿情監(jiān)控。對經(jīng)營情況、公司動態(tài)、潛在風(fēng)險等進行評估，對收購重組、破產(chǎn)暫停、偷稅漏稅、安全事故、重大事件等進行監(jiān)控，已達到貸后預(yù)警的目的。幫助銀行完善貸前貸中授信、貸后風(fēng)險控制流程，減少損失。

客戶獲取與運營

精準營銷?-- 幫助銀行建立客戶畫像，并從存量及新增企業(yè)數(shù)據(jù)庫中，匹配挖掘目標客戶，定制化推送觸達潛客，幫助銀行解決拓客渠道少、轉(zhuǎn)化率低的拓客難問題。

客戶挖掘?-- 整合銀行內(nèi)外大小數(shù)據(jù)，識別特定客戶的實力與偏好，進行客戶價值挖掘；基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的客戶鏈挖掘與基于實時輿情的客戶流失預(yù)警。

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