文章摘要：人工智能（AI）已在經(jīng)濟生活中獲得了諸多應(yīng)用，在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速中發(fā)揮著越來越關(guān)鍵的作用。資料顯示，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)規(guī)模達30萬億左右，每個企業(yè)都必須做相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。AI落地業(yè)務(wù)場景的過程中...

人工智能（AI）已在經(jīng)濟生活中獲得了諸多應(yīng)用，在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速中發(fā)揮著越來越關(guān)鍵的作用。資料顯示，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)規(guī)模達30萬億左右，每個企業(yè)都必須做相應(yīng)的轉(zhuǎn)變。AI落地業(yè)務(wù)場景的過程中，語音機器人備受關(guān)注，在智能呼叫中心（AICC）、智能IT、HR、財務(wù)共享中心等平臺廣泛應(yīng)用。語音機器人落地業(yè)務(wù)，三大核心痛點依然困擾著企業(yè)：面對垂直行業(yè)場景，通用語音語義識別效果不好；專有行業(yè)名詞，轉(zhuǎn)寫識別效果不好，影響業(yè)務(wù)實現(xiàn)；語音機器人業(yè)務(wù)孤立，與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)（CRM系統(tǒng)、工單系統(tǒng)等）不能實現(xiàn)流暢的業(yè)務(wù)對接，業(yè)務(wù)智能化和自動化不足。沃豐科技GaussMind呼入語音機器人基于自研AI核心技術(shù)，5大關(guān)鍵優(yōu)勢為行業(yè)場景提供專業(yè)化智能支持，破解AI落地應(yīng)用難題。

1、靈活集成工單、訂單等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)自動化

對接用戶管理系統(tǒng)：快速鎖定用戶身份信息，定位會員信息；

對接工單系統(tǒng)：實時查詢歷史工單，自動生成工單、一鍵催單；

對接訂單系統(tǒng)：訂單創(chuàng)建、修改、查詢、取消快速處理；

對接各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)：實現(xiàn)航班實時動態(tài)查詢、地鐵/公交乘車線路查詢/票價查詢、汽車行業(yè)供應(yīng)商/服務(wù)站查詢、加盟店全國經(jīng)銷商查詢等。

2、對話自然流暢，打造極致的對話體驗

針對性調(diào)整播音細(xì)節(jié)：支持調(diào)整音色、語速、語調(diào)等細(xì)節(jié)，優(yōu)化客戶體驗；

從容應(yīng)對特殊語音交互：針對性配置交流過程中打斷、靜默、等待、重述等特殊交互要求；

智能降噪：通過多種方法調(diào)優(yōu)ASR聲學(xué)模型，有效降低實際應(yīng)用場景中因環(huán)境背景音、不同設(shè)備的信道等對語音識別造成的影響。

3、細(xì)顆粒度報表，準(zhǔn)確監(jiān)控業(yè)務(wù)狀態(tài)，精細(xì)化運營

詳細(xì)統(tǒng)計知識庫命中情況，精準(zhǔn)了解用戶關(guān)注點。

節(jié)點級畫布報表，可視化展示各業(yè)務(wù)節(jié)點機器人的流轉(zhuǎn)，精細(xì)化運營機器人。

自定義AI效果分析，精準(zhǔn)展現(xiàn)各重點業(yè)務(wù)流程流向。

4、語音模型定制化識別，業(yè)務(wù)效果立竿見影

打通客戶領(lǐng)域數(shù)據(jù)，基于行業(yè)場景定制化訓(xùn)練。

專業(yè)名詞定制化識別，快速提升業(yè)務(wù)落地效果。

模型訓(xùn)練細(xì)化至機器人粒度，打造專屬機器人。

5、自研NLP核心算法，確保語義識別準(zhǔn)確率

內(nèi)置完善實體識別，精準(zhǔn)快速實現(xiàn)用戶手機號、身份證號、時間、日期、金額、人名等信息識別， 還可基于業(yè)務(wù)需求標(biāo)準(zhǔn)化輸出，實現(xiàn)與客戶系統(tǒng)的良好交互。

精準(zhǔn)提取用戶表達中的地址信息，并按省、市、區(qū)、街道、詳細(xì)地址的格式結(jié)構(gòu)化輸出；結(jié)合POI數(shù)據(jù)， 幫助補全用戶在地址描述過程中缺失的地址信息。

沃豐科技GaussMind呼入語音機器人依托自研AI基礎(chǔ)設(shè)施“原心引擎”，融合語音語義，基于行業(yè)場景數(shù)據(jù)、定制化識別專業(yè)名詞、強大的對外集成能力，極大提高了語音識別（ASR）準(zhǔn)確率，有效解決語音機器人在落地業(yè)務(wù)中的難題，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級提供核心動力。

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