文章摘要：伴隨著消費能力的提升，他們對于產(chǎn)品品質有了更高的追求，為保障客戶服務質量，企業(yè)應用傳統(tǒng)人工質檢模式對對話記錄進行檢測，在這一過程中不可避免的遭遇了困難，必須要智能質檢才能解決問題。

為保障客戶服務質量，企業(yè)應用傳統(tǒng)人工質檢模式對對話記錄進行檢測，在這一過程中不可避免的遭遇了困難。

1、人工質檢效率低，覆蓋率低

經(jīng)調查，企業(yè)擁有上千個人工坐席，每日通話時長大概為4000—6000小時，對話量幾十萬，要求對于每日幾十萬通話量進行質檢，傳統(tǒng)人工質檢的方式覆蓋率低于10%，相比于龐大的通話量來說是杯水車薪的。

2、坐席服務水平難評估，風險無法把控

人工質檢很難找到統(tǒng)一的標準去衡量客服工作的好壞，顧客咨詢的情景多變，需要采用不同的質檢標準。

3、人工質檢標準不一

人工質檢受到質檢人員認知水平、業(yè)務水平、感官情緒等因素等影響，每個質檢人員每天的標準是不一致的；基于不同的客戶咨詢場景，也無法用統(tǒng)一的標準進行質檢，無法保證質檢結果的統(tǒng)一與準確性。

4、質檢數(shù)據(jù)難以匯總統(tǒng)計

人工質檢結果難以按照標準進行匯總，數(shù)據(jù)匯總耗時耗力。另外根據(jù)質檢結果對業(yè)務進行分析并生成報告的流程對員工的業(yè)務能力要求極高，人工成本高。

以上就是企業(yè)遇到的難點，可用智能質檢解決問題。

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