文章摘要：智能服務(wù)機(jī)器人在一開始就被廣泛地用于夜間咨詢和一些較為固定的工作。當(dāng)用戶發(fā)出問題時(shí)，智能服務(wù)程序會(huì)捕捉到這個(gè)問題的關(guān)鍵詞，并且當(dāng)有符合預(yù)先設(shè)定的答案的關(guān)鍵詞時(shí)，就會(huì)回應(yīng)。智能服務(wù)機(jī)器人與客...

智能服務(wù)機(jī)器人在一開始就被廣泛地用于夜間咨詢和一些較為固定的工作。當(dāng)用戶發(fā)出問題時(shí)，智能服務(wù)程序會(huì)捕捉到這個(gè)問題的關(guān)鍵詞，并且當(dāng)有符合預(yù)先設(shè)定的答案的關(guān)鍵詞時(shí)，就會(huì)回應(yīng)。

智能服務(wù)機(jī)器人與客服機(jī)器人的區(qū)別

普通的客服機(jī)器人只會(huì)回答一個(gè)問題，然后回答一個(gè)問題，然后根據(jù)關(guān)鍵詞來回答。也就是說，在這個(gè)機(jī)器人的知識(shí)庫中，如果沒有事先設(shè)定好的問答，它就不能識(shí)別出來訪者的意圖，也不能正確地給出答案。

而智能服務(wù)，就是基于它的“智能”服務(wù)，也基于海量的內(nèi)容。但不同之處在于，對(duì)訪客問題的判斷有了邏輯上的變化，而不只是依賴于關(guān)鍵詞匹配。

基于大量數(shù)據(jù)的智能服務(wù)，它已經(jīng)從機(jī)器學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)模型轉(zhuǎn)向了人類大腦的深度學(xué)習(xí)。這并不要求特別精準(zhǔn)的關(guān)鍵字，而且通過談話的內(nèi)容，可以更準(zhǔn)確地了解對(duì)方所說的話的含義和目的。

基于這一點(diǎn)，智能服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)可以逐漸取代人工來解決普通的售前售后問題。智能客服的推理能力更強(qiáng)，可以幫客戶解決90%的問題，比一般的機(jī)器人要好得多。
在語義推理方面，智能服務(wù)有著很大的優(yōu)勢，可以讓機(jī)器人擁有和人類大腦一樣的學(xué)習(xí)能力，實(shí)現(xiàn)智能學(xué)習(xí)，甚至是智能接待。

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