智能質檢本質上是對傳統(tǒng)人工質檢的升級
文章摘要：以電話錄音的傳統(tǒng)人工質檢為例，質檢員檢查錄音時，需要反復聽錄音確認，檢查1通錄音往往需要花費2-3倍的時間，因此效率很低。況且，由于企業(yè)的業(yè)務員遠多于質檢員，導致質檢員每天需要檢查大量的錄音，所以...
以電話錄音的傳統(tǒng)人工質檢為例，質檢員檢查錄音時，需要反復聽錄音確認，檢查1通錄音往往需要花費2-3倍的時間，因此效率很低。
況且，由于企業(yè)的業(yè)務員遠多于質檢員，導致質檢員每天需要檢查大量的錄音，所以難以全部檢查，只能抽檢部分對話。
隨著企業(yè)質檢的信息化，以及AI技術的發(fā)展與應用，上述的問題也逐漸被改善。
以ASR（自動語音識別）為例，它的核心就是能夠將人的語音自動轉寫成文本。
應用在質檢業(yè)務中，輔助質檢員能更方便、快捷地定位到業(yè)務員與用戶溝通中的問題，極大地縮短了聽錄音確認的耗時，提高了效率。
接著上面提到的質檢業(yè)務開展工作的例子，進一步說明AI技術，也就是智能質檢帶來的變化。
業(yè)務員在結束一天的工作后，系統(tǒng)會在每天的凌晨，根據企業(yè)設置的質檢規(guī)則對前一天產生的所有對話自動質檢，并會檢測出一批系統(tǒng)評判「疑似違規(guī)」的對話。
第二天，質檢員上班后，針對這批「疑似違規(guī)」的對話進行復核，確認業(yè)務員是否違規(guī)。不必再像原先一樣，需要人為地從所有對話中，抽出部分對話進行檢查及評判。
對比原先質檢員從不確定是否違規(guī)的所有對話中抽檢，而現(xiàn)在是基于系統(tǒng)全部檢測后，只需從疑似違規(guī)的對話中檢查，在檢出違規(guī)的概率上就有了極大得改善。
所以總的來說，智能質檢本質上是對傳統(tǒng)人工質檢的升級，基于現(xiàn)有的AI技術，能夠輔助、替代質檢員完成一些相對簡單、重復的工作（比如，將所有對話都聽一遍），以提升質檢業(yè)務的檢查效率，從而能夠更全量地開展質檢、更快速的反饋質檢結果，最終降低企業(yè)合規(guī)、管理的風險。
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