文章摘要：業(yè)界領(lǐng)先的語音識別（ASR）基礎(chǔ)能力和特定場景下的數(shù)據(jù)積累，使得對話場景下準(zhǔn)確率領(lǐng)先業(yè)界1-2%，能準(zhǔn)確理解用戶意圖，并通過出色的語音合成技術(shù)（TTS）生成逼真擬人的回復(fù)。

很多行業(yè)都存在客服溝通問題，但智能客服好像能巧妙化解這些困難。

智能客服VS人工客服

智能語音機器人根據(jù)客戶的意圖進行智能應(yīng)答，語音識別迅速，能夠準(zhǔn)確判斷出是否為意向客戶，將客服人員從重復(fù)、機械的初步篩選、意向識別中解放出來，投入到更有價值的客戶中。

傳統(tǒng)外呼的人力成本和管理成本高，業(yè)務(wù)質(zhì)量無法保證，管理復(fù)雜，因此機械、重復(fù)、枯燥的電話撥打任務(wù)都可以交給智能語音機器人輔助完成。

沃豐科技GaussMind的智能語音機器人功能優(yōu)勢

語音對話能力

業(yè)界領(lǐng)先的語音識別（ASR）基礎(chǔ)能力和特定場景下的數(shù)據(jù)積累，使得對話場景下準(zhǔn)確率領(lǐng)先業(yè)界1-2%，能準(zhǔn)確理解用戶意圖，并通過出色的語音合成技術(shù)（TTS）生成逼真擬人的回復(fù)。

語速語調(diào)控制

通過調(diào)整音色、語速、語調(diào)等細(xì)節(jié)，能夠控制外呼流程中各節(jié)點的流失率。

異常情況處理

從容應(yīng)對交流過程中打斷、靜默、重?fù)堋⒎磫柕犬惓Ｇ闆r，提高全流程完成率。

降噪處理

通過多種方法調(diào)優(yōu)ASR聲學(xué)模型，有效降低實際應(yīng)用場景中因環(huán)境背景音、不同設(shè)備的信道等對語音識別造成的影響。

可視化數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)

數(shù)據(jù)可視化

監(jiān)控平臺能實時對外呼任務(wù)狀態(tài)進行監(jiān)控和分析，并生成可視化的數(shù)據(jù)報表。

數(shù)據(jù)閉環(huán)化

根據(jù)實際產(chǎn)生的對話語料，機器人能不斷完善客戶畫像，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

錄音系統(tǒng)

外呼錄音將自動保存在后臺錄音系統(tǒng)，隨時可以調(diào)聽歷史錄音，發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化不足。

語音機器人的應(yīng)用場景有很多

物流
接聽服務(wù)，處理查件、寄件；取件提醒、活動宣傳

金融
信用卡推廣、催收提醒、銀行貸款

房地產(chǎn)
項目介紹、樓盤推廣、活動介紹

生活服務(wù)
預(yù)約報修、服務(wù)項目介紹、定期回訪

酒店客服
地址查詢、房間預(yù)訂等接待服務(wù)

教育
意向客戶約課登記核對、開課通知、退費/扣費通知；課程咨詢試聽接待

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