文章摘要：GaussMind業(yè)內(nèi)首推的一體化AI知識(shí)中臺(tái)，基于多年積累的知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)語(yǔ)義理解、智能搜索等AI核心技術(shù)，打造以KCS知識(shí)庫(kù)、企業(yè)搜索、知識(shí)圖譜高度融合的全周期、一體化的AI知識(shí)中臺(tái)，提供智能化知識(shí)服務(wù)?！癆I知識(shí)中臺(tái)”在底層對(duì)接各種不同來(lái)源和形式的數(shù)據(jù)，核心功能層為企業(yè)提供知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)加工、知識(shí)應(yīng)用能力，上層支持不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用落地。

KCS知識(shí)庫(kù) + 企業(yè)搜索 + 知識(shí)圖譜 = GaussMind一體化AI知識(shí)中臺(tái)

GaussMind業(yè)內(nèi)首推的一體化AI知識(shí)中臺(tái)，基于多年積累的知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)語(yǔ)義理解、智能搜索等AI核心技術(shù)，打造以KCS知識(shí)庫(kù)、企業(yè)搜索、知識(shí)圖譜高度融合的全周期、一體化的AI知識(shí)中臺(tái)，提供智能化知識(shí)服務(wù)?！癆I知識(shí)中臺(tái)”在底層對(duì)接各種不同來(lái)源和形式的數(shù)據(jù)，核心功能層為企業(yè)提供知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)加工、知識(shí)應(yīng)用能力，上層支持不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用落地。

GaussMind一體化AI知識(shí)中臺(tái)帶來(lái)的應(yīng)用價(jià)值

以中臺(tái)思維做知識(shí)管理，核心價(jià)值在于通過(guò)知識(shí)管理體系中臺(tái)能力的支持，可以快速、高效應(yīng)對(duì)前臺(tái)服務(wù)渠道和場(chǎng)景，提供靈活、精準(zhǔn)的知識(shí)調(diào)用需求。GaussMind一體化AI知識(shí)中臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值表現(xiàn)在以下方面：

1、以知識(shí)為中心的支持模式：一是知識(shí)獲取：支持從文本、圖像、語(yǔ)音、數(shù)據(jù)庫(kù)中把知識(shí)抽取出來(lái)；二是知識(shí)構(gòu)建：包括知識(shí)存儲(chǔ)與知識(shí)計(jì)算，一方面大規(guī)模存儲(chǔ)、高性能查詢、動(dòng)態(tài)更新已經(jīng)獲取的知識(shí)，另一方面分析挖掘知識(shí)潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，產(chǎn)生隱性知識(shí)；三是知識(shí)服務(wù)：主要體現(xiàn)在智能搜索和智能問答。

2、結(jié)構(gòu)化、可視化的知識(shí)沉淀：基于知識(shí)圖譜的行業(yè)解決方案，包括圖譜自動(dòng)抽取、實(shí)體消歧等，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化的知識(shí)生產(chǎn)，提升知識(shí)信息密度與關(guān)聯(lián)度，提供更加面向業(yè)務(wù)的知識(shí)組織能力；利用交互式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，根據(jù)推理、糾錯(cuò)、標(biāo)注等交互動(dòng)作的學(xué)習(xí)能力，不斷沉淀知識(shí)邏輯和模型，提高系統(tǒng)智能性，將知識(shí)沉淀在企業(yè)內(nèi)部，降低對(duì)經(jīng)驗(yàn)的依賴。

3、搜索更精確，提升工作效率：利用強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解技術(shù)和精準(zhǔn)的搜索排序技術(shù)，支持附件內(nèi)容、知識(shí)圖譜等多種類型數(shù)據(jù)的搜索，快速獲取想要的知識(shí)，高效滿足企業(yè)員工業(yè)務(wù)檢索、信息獲取、專業(yè)咨詢等場(chǎng)景的需求，所搜即所需，大幅提升員工工作效率；提供針對(duì)txt、word、pdf文檔內(nèi)數(shù)據(jù)的檢索能力，無(wú)需每次單獨(dú)打開特定文件后再搜索，快速查找自己需要的資料，數(shù)據(jù)的快速定位能力提升1倍以上。

4、提升知識(shí)的豐富度：打破傳統(tǒng)的知識(shí)形態(tài)，將企業(yè)數(shù)據(jù)組織成多類型、多維度的豐富知識(shí)形態(tài)，面向場(chǎng)景建模，便于前臺(tái)快捷的獲取多樣知識(shí)；同時(shí)為多個(gè)前臺(tái)服務(wù)渠道和場(chǎng)景提供信息支持，讓前臺(tái)服務(wù)交付和創(chuàng)新更順暢。

標(biāo)桿案例-施耐德電氣：

世界500強(qiáng)施耐德電氣是典型的制造企業(yè)，擁有上萬(wàn)個(gè)零部件，對(duì)于客服來(lái)講，掌握上萬(wàn)個(gè)知識(shí)非常困難。沃豐科技一體化解決方案幫助施耐德搭建了知識(shí)圖譜，上萬(wàn)個(gè)零件全部圖譜化，再搭配機(jī)器人客服，輕松應(yīng)對(duì)供應(yīng)商和客戶的咨詢場(chǎng)景。

》》點(diǎn)擊免費(fèi)試用知識(shí)工程中臺(tái)，優(yōu)勢(shì)一試便知

相關(guān)詞條推薦：知識(shí)中臺(tái) | 知識(shí)中臺(tái)應(yīng)用 | 知識(shí)中臺(tái)是什么

文章為沃豐科技原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載需注明來(lái)源：http://m.gototw.com.cn/ucm/faq/37866