國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個時期和三個方向

三個時期

(1)戰(zhàn)略規(guī)劃階段

戰(zhàn)略規(guī)劃階段是一個從茫然到對其進行綜合認識的過程，可將其劃分為迷茫期、參考期以及勾勒期。在這個時期，公司通常會利用對自己進行調(diào)查，并與第三方研究機構(gòu)進行協(xié)作，從而制定出與自己相匹配的數(shù)字轉(zhuǎn)型策略，并對其進行了一系列的轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃。

(2)試運行

在此過程中，試驗期是一個非常重要的環(huán)節(jié)，它的成敗關(guān)系到整個過程的順利進行。在戰(zhàn)略計劃的過程中，對數(shù)字變革的路線進行了設(shè)計，對商業(yè)變革進行了慎重的挑選，并運用了靈活的方式，逐步推進。

(3)全局推廣階段

在此基礎(chǔ)上，該公司將在整體上總結(jié)出自己的數(shù)字改造的經(jīng)驗，并向整個公司全面推廣。

三個方向：

(1)營銷的數(shù)字轉(zhuǎn)換：對最終的需要有一個更好的理解

銷售的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到渠道、市場和銷售的各個方面。以沃豐科技解決方案為例，大多數(shù)公司進行數(shù)字化的首個步驟就是進行數(shù)字化銷售，建立線上渠道，這也是公司在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中最有可能出現(xiàn)的一個環(huán)節(jié)。通常情況下，在使用過程中，會涉及到以下幾個方面，分別是：用戶認知（投放）、產(chǎn)生興趣（線索管理、營銷推動）、支付行動（銷售轉(zhuǎn)化）和與他人共享等。

(2)制造的數(shù)字變革：制造過程的最優(yōu)

在制造業(yè)中，智慧制造是一個主要的發(fā)展趨勢，它的含義是以智慧技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)，在整個制造業(yè)的整個生產(chǎn)過程中，所涉及到的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用，其終極目的是要達到：讓人們能夠進行深度的感知，智慧的優(yōu)化自決策，精準的控制自執(zhí)行等。

以智能生產(chǎn)為例子，智能生產(chǎn)車間的智能生產(chǎn)過程中，要完成兩個方面的工作：一是生產(chǎn)線上的各種設(shè)備信息的收集與聯(lián)接，以及各生產(chǎn)車間的各種信息信息的收集；二是將已有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成資本，用來支撐生產(chǎn)過程優(yōu)化，用來支持生產(chǎn)過程優(yōu)化，用來優(yōu)化生產(chǎn)過程，用來提升產(chǎn)品的品質(zhì)。

(3)供給的數(shù)字轉(zhuǎn)換：建立一個數(shù)字供給的網(wǎng)絡(luò)

供應(yīng)鏈是用數(shù)據(jù)流和物流將消費者與工廠、供應(yīng)商與工廠聯(lián)系起來，它可以用AI文本機器人等數(shù)字化產(chǎn)品，將原本的傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，從而實現(xiàn)多方的協(xié)作計劃和動態(tài)履約。供應(yīng)鏈的數(shù)字化，將生產(chǎn)和銷售鏈路上的信息聯(lián)通起來，從而提高了對未來需求的預估精度，從而能夠?qū)ξ锪骱腿萘窟M行合理的優(yōu)化，從而改善調(diào)度的頻度和效率。而在公司的上游，供應(yīng)商關(guān)系的維護、供應(yīng)商的生命周期管理、供應(yīng)商的尋源與定價的效果，都會對公司運作的費用與收益產(chǎn)生直接的影響。