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央國(guó)企AI發(fā)展之路上面臨的六個(gè)問題

作者:微豐全渠道營(yíng)銷 1972文章閱讀時(shí)間:3分鐘

文章摘要:央國(guó)企在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中具有重要的地位和作用,隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的深入,數(shù)字化改造能夠推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,而政府國(guó)有企業(yè)的數(shù)字化改造對(duì)于推動(dòng)“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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央國(guó)企在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中具有重要的地位和作用,隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的深入,數(shù)字化改造能夠推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,而政府國(guó)有企業(yè)的數(shù)字化改造對(duì)于推動(dòng)“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

央國(guó)企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在以一種全面的方式進(jìn)行著,從發(fā)展理念到人才素質(zhì),從場(chǎng)景創(chuàng)新到與行業(yè)的協(xié)同融合,從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建到關(guān)鍵核心技術(shù)的突破,都在不斷地進(jìn)行著。

央國(guó)企AI發(fā)展之路上面臨的六個(gè)問題

但目前,我國(guó)央國(guó)企在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),還面臨著6個(gè)問題:

第一,改革后的政府管理制度尚不健全。具體體現(xiàn)在:沒有清晰的轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)景和頂層設(shè)計(jì),轉(zhuǎn)型的步驟不明確,數(shù)字化戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略之間存在著一定的脫離關(guān)系,同時(shí)還存在著對(duì)數(shù)字化人才的培養(yǎng)和組織的支持體系(如:文化、資金、機(jī)制、組織架構(gòu)等)落后等問題,從而不能保證轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略能夠得到有效的落地實(shí)施。

第二,企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)作和管理信息化程度較低。體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)和數(shù)字工具(如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)字孿生等)與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)及管理過程尚未進(jìn)行有效結(jié)合,業(yè)技融合程度不高,從而不能提高管理效率和運(yùn)營(yíng)水平。

第三,缺乏對(duì)數(shù)據(jù)元素的整合和對(duì)其價(jià)值的發(fā)掘。這體現(xiàn)在了企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)沒有被有效地采集、管理和打通,而且因?yàn)閿?shù)據(jù)的質(zhì)量較低,所以很難將數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行發(fā)掘,從而為組織的運(yùn)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)管理和生產(chǎn)優(yōu)化等提供了強(qiáng)大的支持。

第四,缺乏對(duì)企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的支撐和技術(shù)的革新。主要體現(xiàn)在:底層數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的云計(jì)算水平較低,技術(shù)平臺(tái)體系(包括:研發(fā)體系、技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、低/無代碼平臺(tái)等)的構(gòu)建滯后,這些因素很難為技術(shù)創(chuàng)新賦能,從而導(dǎo)致企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力不能得到有效構(gòu)建。

第五,企業(yè)的生態(tài)學(xué)效應(yīng)和聚集效應(yīng)較弱。這體現(xiàn)在企業(yè)與供應(yīng)鏈上下游、用戶、技術(shù)和服務(wù)提供商等合作伙伴之間的資源、能力和業(yè)務(wù)合作等還沒有實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)同與集聚,從而沒有實(shí)現(xiàn)生態(tài)資源的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),能力協(xié)同共享的效果。

第六,企業(yè)改制的評(píng)價(jià)和評(píng)價(jià)制度不夠完善。這體現(xiàn)在,公司并沒有針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值與效果,構(gòu)建起全方位、有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。因此,公司不能有效地度量轉(zhuǎn)型的投入與產(chǎn)出效率,也不能對(duì)轉(zhuǎn)型所處的階段進(jìn)行正確的評(píng)價(jià),從而會(huì)對(duì)公司對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施的信心以及后續(xù)投資產(chǎn)生不利的影響。

基于央國(guó)企的現(xiàn)實(shí)需求,沃豐科技依托信創(chuàng)基座及國(guó)產(chǎn)替代能力,融合GPT大模型、AIGC等AI能力,以幾十家央國(guó)企服務(wù)經(jīng)驗(yàn),助力國(guó)資企業(yè)的營(yíng)銷服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。如有需求歡迎聯(lián)系我們咨詢!

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