文章摘要：在質檢過程中，可以采用智能質檢的方式對質檢數據進行篩選和過濾，然后再通過人工質檢的方式對篩選后的數據進行深入的分析和檢查，從而提高質檢效率和準確率；

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，智能質檢已經成為質檢領域的一個熱門話題。智能質檢可以利用人工智能技術對大量的數據進行分析和處理，從而提高質檢效率和準確率。在智能質檢大熱的時候，企業(yè)會對智能質檢和人工質檢到底應用哪個能帶來更大價值存有疑惑，本文將從智能質檢和人工質檢的基本概念、優(yōu)缺點以及如何結合等方面進行分析和探討。

一、智能質檢和人工質檢的基本概念

智能質檢是利用人工智能技術對質檢數據進行分析和處理的一種方式。智能質檢可以自動識別和分析質檢數據中的異常點、錯誤項等問題，并提供相應的解決方案。智能質檢可以應用于各種領域，如物流、制造、金融等。

人工質檢是一種傳統的質檢方式。人工質檢需要由專業(yè)的質檢人員進行質檢，通過手動檢查和比對的方式來發(fā)現質量問題。人工質檢需要付出大量的人力和物力，并且效率低下。

二、智能質檢和人工質檢的優(yōu)缺點

智能質檢和人工質檢各有優(yōu)缺點。

智能質檢的優(yōu)點：

自動化程度高，可以快速識別和分析質檢數據中的異常點和錯誤項；

可以實現大規(guī)模數據的處理和分析，提高質檢效率；

可以減少人力成本，減少人工質檢的工作量。

智能質檢的缺點：

對于一些復雜的問題，智能質檢可能無法準確識別和處理；

智能質檢的技術需要不斷更新和升級，成本較高；

需要大量的數據來訓練和優(yōu)化智能質檢算法。

人工質檢的優(yōu)點：

可以對質檢數據進行深入的分析和檢查，可以發(fā)現更加隱蔽的質量問題；

可以對復雜的問題進行處理，可以更加準確地判斷質量問題；

可以針對不同的質檢項目進行定制化處理。

人工質檢的缺點：

需要大量的人力和物力，成本較高；

效率低下，無法滿足大規(guī)模數據的處理需求；

人工質檢容易出現疏漏和誤判。

三、智能質檢和人工質檢如何結合

智能質檢和人工質檢可以結合起來，形成一種新的質檢方式。具體可以從以下幾個方面進行結合：

制定合理的質檢標準和流程，將智能質檢和人工質檢結合起來，形成一個完整的質檢體系；

對于大規(guī)模數據的處理，可以采用智能質檢的方式進行處理，對于一些特殊的質檢問題，可以采用人工質檢的方式進行處理；

在質檢過程中，可以采用智能質檢的方式對質檢數據進行篩選和過濾，然后再通過人工質檢的方式對篩選后的數據進行深入的分析和檢查，從而提高質檢效率和準確率；

對于一些復雜的問題和特殊的質檢項目，可以針對性地開發(fā)智能質檢算法，并結合人工質檢的方式進行處理。

總之，智能質檢和人工質檢都有各自的優(yōu)缺點，它們可以相互結合，形成一種新的質檢方式，從而提高質檢效率和準確率。

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3、全流程質檢

能夠支持對全流程進行質檢，例如當顧客咨詢的產品目前缺貨時，我們要檢查客服的回答中，是否推薦了一款類似的產品給到客戶；而當顧客猶豫不決，接近流失時，我們則要檢查客服是否主動詢問，打消顧客疑慮。

4、輿情監(jiān)控及時

能夠識別顧客情緒異常與投訴傾向，能夠在第一時間通知責任人并提醒處理、協調資源，避免發(fā)生投訴事件，造成品牌影響。

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基于歷史深度合作留下的數據，保留了大量相關的業(yè)務資料用于模型訓練與優(yōu)化，最終使得識別準確率達到92~95%之間，遠高于其他企業(yè)的通用模型準確率。另外沃豐科技根據能夠提供工具評估機器質檢的準確率情況，實時反饋與優(yōu)化。

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