文章摘要：NLP將語言分解為較短的語段，以便理解語段之間的關(guān)系以及各語段怎樣結(jié)合起來產(chǎn)生意義。語言成分有兩類：句法（單詞在句子中按照語法意義進行排列）和語義（文本所傳達的含義）。每一類中都有核心的NLP 技術(shù)：

NLP將語言分解為較短的語段，以便理解語段之間的關(guān)系以及各語段怎樣結(jié)合起來產(chǎn)生意義。語言成分有兩類：句法（單詞在句子中按照語法意義進行排列）和語義（文本所傳達的含義）。每一類中都有核心的NLP技術(shù)：

句法分析

以下是機器用于分析句法的一些標(biāo)準(zhǔn)方法:

分割：將一句話分解為較小的語段。

詞形還原：將一個詞縮小至詞基，并將具有相似詞基的詞組合在一起。

詞性標(biāo)注：指出每個詞的詞性。

提取詞干：刪除詞的前綴和后綴以獲得詞根。

請注意，這里只選取了諸多語法分析方法中的一部分。

語義分析

以下是機器用于分析語義的兩種流行方法：

命名實體識別：確定預(yù)設(shè)組（例如人物和地點）并將其分類

詞義消歧：根據(jù)語境確定詞義。

機器可以結(jié)合使用上述技術(shù)來獲取給定文本中的句法和語義。

文章為沃豐科技原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載需注明來源：http://m.gototw.com.cn/ucm/report/17319