文章摘要：人工智能是全球增速最快的市場，是中國國家發(fā)展戰(zhàn)略核心。AI賦能實體經(jīng)濟預計貢獻收入超570億元。知識圖譜是人工智能的最重要落地場景之一。知識圖譜是什么？知識圖譜，指使用半自動和自動化的方法從...

人工智能是全球增速最快的市場，是中國國家發(fā)展戰(zhàn)略核心。AI賦能實體經(jīng)濟預計貢獻收入超570億元。知識圖譜是人工智能的最重要落地場景之一。

知識圖譜是什么？

知識圖譜，指使用半自動和自動化的方法從多種渠道的數(shù)據(jù)源對數(shù)據(jù)進行搜集，處理，加工形成的眾多實體與關系的圖譜。知識圖譜分為以下兩種：

通用型知識圖譜

通用型知識圖譜可以幫助知識的梳理，關聯(lián)，展示。以結構化/半結構化數(shù)據(jù)為主，知識圖譜搭建自動化程度高。目前被維基百科，百度百科等知識庫 廣泛運用，面向普通用戶。

企業(yè)知識圖譜

企業(yè)知識圖譜，從各個行業(yè)領域的非結構化和結構化數(shù)據(jù)中提煉，能夠有效幫助企業(yè)活用大數(shù)據(jù)，挖 掘大數(shù)據(jù)背后隱藏的巨大價值，實現(xiàn)信息化與數(shù)字化的知識體系構建，知識推理，知識傳承。面向行業(yè)領域專業(yè)用戶。

行業(yè)痛點

大數(shù)據(jù)時代，知識梳理與查閱繁瑣

大數(shù)據(jù)異構化程度高，知識整合與分析困難

大數(shù)據(jù)更新難以追蹤 ? 海量數(shù)據(jù)下，人力閱讀理解成本高、效率低

信息、知識點碎片化，關聯(lián)度不足

企業(yè)知識圖譜方案優(yōu)勢

非結構化/半結構化/結構化異構源數(shù)據(jù)，一鍵生成知識圖譜

數(shù)據(jù)更新自動捕捉，增量更新

智能閱讀理解，加速信息與知識點獲取

智能數(shù)據(jù)分析，可視化交互式展示

數(shù)據(jù)關聯(lián)自動挖掘，增加查詢的深度和廣度

邏輯關系自動推理，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的知識聯(lián)系。

針對行業(yè)中出現(xiàn)的痛點，知識圖譜可做哪些？

1、汽車領域知識圖譜項目

場景特點

流水線式 自動構建知識圖譜

數(shù)據(jù)驅動數(shù)據(jù)結構化 效率提示30%

領域適配知識挖掘智 能知識推理

自研圖引擎 萬億級超高性能查詢

客戶省心

一次修復率提升4%

等待時間減少23

廠家增效

廠家支持介入率減少30%

專家培養(yǎng)周期減少30

2、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

場景特點

圍繞人、車、物、終端、中控大屏的AI管理方案，以語義理解和知識圖譜為核心，搭建智能控制中心大屏加 終端應用的虛擬助手，實現(xiàn)實時協(xié)同、智能調度和在線機器運維等能力。

使用場景

大屏指揮

聲控大屏，語音指令控制顯示內容

深入聚焦，子屏系統(tǒng)信息快速查詢

問題解答

領域知識圖譜的構建和管理

AI自動講解大屏內容

培訓和分析

現(xiàn)場安監(jiān)和輔助

深度學習運維數(shù)據(jù)分析

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