文章摘要：外呼機器人基于語音識別與合成、機器學習和自然語言理解等技術，根據業(yè)務場景自動發(fā)起智能機器人電話外呼任務，通過人與機器人的語音對話交互收集業(yè)務結果，并對數據加以統(tǒng)計處理，獲取用戶反饋。任務模...

外呼機器人基于語音識別與合成、機器學習和自然語言理解等技術，根據業(yè)務場景自動發(fā)起智能機器人電話外呼任務，通過人與機器人的語音對話交互收集業(yè)務結果，并對數據加以統(tǒng)計處理，獲取用戶反饋。

任務模式管理外呼

圍繞外呼任務可配置多樣化的策略，包括定時外呼、本地號碼優(yōu)先、重撥策略等。同時支持實時監(jiān)控任務進度和詳情、預置防騷擾策略以及用戶關鍵意圖在內多達 50 余種統(tǒng)計信息，幫助運營者全方位掌控智能外呼業(yè)務。

多種呼叫策略：支持定時、定周期執(zhí)行任務，同時支持全局呼叫窗口的管理。

防騷擾策略：通過如黑名單、外呼頻率限制等措施，保護被呼叫用戶的隱私與體驗。

完備的日志與統(tǒng)計：可導出、也可在產品中查看完備的對話日志、任務統(tǒng)計與流水等，全面、深入掌握外呼任務執(zhí)行情況。

畫布式對話設計

人機對話流程、話術設計支持兩種模式：輕量版畫布及專業(yè)版對話工廠 Dialogue Studio，支持以可視化方式設計人機對話流程，同時對話工廠允許開發(fā)者進行深層次定制與復雜場景設計。

輕量版畫布：支持拖拽式設計，用戶只需輸入簡單話術、配置對話承接邏輯，即可利用預封裝 NLU 能力實現對話流。

對話工廠：提供豐富的、原子化的能力，可實現高度靈活、定制化的對話流程設計，如調試模式、語音邏輯配置、API 調用、變量配置、賦值運算等。

封裝并優(yōu)化的算法能力

已封裝沃豐科技 ASR、TTS 和 NLU 能力，無需單獨開通直接使用，同時可以在產品上修改配置，如模型、熱詞、語速、音量等。并且打通模型訓練能力，支持對通話內容進行標注、并一鍵優(yōu)化算法模型。

自定義語音算法模型：與配置支持對ASR、TTS等模型的配置進行自定義調整，以得到符合業(yè)務需求的表現。

可訓練調優(yōu)的NLP預置模型：在系統(tǒng)預置的NLP基礎模型基礎之上，通過標注、訓練等自帶功能，可以將優(yōu)化成契合業(yè)務場景的模型效果。

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