文章摘要：現(xiàn)在市面上有很多語音識(shí)別軟件和裝置，但是更先進(jìn)的則是利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。為了能聽懂和處理人類的聲音，他們把語法，句法，結(jié)構(gòu)和組成結(jié)合起來。最理想的做法是“邊走邊學(xué)”，也就是在每一次交互中都能...

現(xiàn)在市面上有很多語音識(shí)別軟件和裝置，但是更先進(jìn)的則是利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。為了能聽懂和處理人類的聲音，他們把語法，句法，結(jié)構(gòu)和組成結(jié)合起來。最理想的做法是“邊走邊學(xué)”，也就是在每一次交互中都能使自己的反應(yīng)更加完美。

最佳的系統(tǒng)也可以讓企業(yè)根據(jù)自身的需求，對(duì)技術(shù)進(jìn)行調(diào)整，包括語言和聲音的細(xì)微差異，甚至是品牌的標(biāo)識(shí)。比如……

語言加權(quán)：

通過對(duì)某些特殊詞語的權(quán)重，比如，產(chǎn)品名或者工業(yè)術(shù)語，這些詞語在基本詞匯表中被廣泛地應(yīng)用，從而增加了準(zhǔn)確率。

發(fā)言人表示：

輸出一份引用或標(biāo)出每一位演講者在多個(gè)角色的會(huì)話中所做的貢獻(xiàn)。

聲音培訓(xùn)：

重點(diǎn)放在商業(yè)音效層面。培訓(xùn)該系統(tǒng)以適應(yīng)諸如呼叫中心等聲學(xué)環(huán)境和喇叭式（音調(diào)、音量和速度）。

污言穢語過濾：

利用過濾器來辨別特定的詞語或詞組，并對(duì)其進(jìn)行清理。

同時(shí)，語音識(shí)別技術(shù)也在不斷發(fā)展。像沃豐科技這樣的公司在許多方面都在努力改進(jìn)人機(jī)互動(dòng)。

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