企業(yè)知識(shí)圖譜強(qiáng)調(diào)以人為核心機(jī)器為輔助的知識(shí)自動(dòng)化和半自動(dòng)化，能夠很好的借助專家經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)知識(shí)獲取、構(gòu)建和分析應(yīng)用。與傳統(tǒng)知識(shí)管理手段相比，知識(shí)圖譜的優(yōu)勢(shì)主要表現(xiàn)如下：

1、支持大規(guī)模復(fù)雜知識(shí)的自動(dòng)化建庫(kù)

與傳統(tǒng)知識(shí)梳理和知識(shí)庫(kù)建設(shè)較為依賴人工干預(yù)不同，基于企業(yè)知識(shí)圖譜能夠基于已有的專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)圖譜，在采集、識(shí)別和融合大量知識(shí)對(duì)象后，能夠通過(guò)自學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的自動(dòng)知識(shí)獲取。

2、有效提升已有系統(tǒng)或工具的智能水平

利用企業(yè)知識(shí)圖譜的交互式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，支持根據(jù)推理、糾錯(cuò)、標(biāo)注等交互動(dòng)作的學(xué)習(xí)，不斷沉淀知識(shí)邏輯和模型，提高企業(yè)系統(tǒng)智能性，將知識(shí)沉淀在企業(yè)內(nèi)部，降低對(duì)經(jīng)驗(yàn)的依賴。例如，利用知識(shí)圖譜的推理和糾錯(cuò)能力，不斷擴(kuò)充和優(yōu)化各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)或工具中機(jī)器學(xué)習(xí)模型的先驗(yàn)知識(shí)，避免模型的過(guò)擬合，提高模型的預(yù)測(cè)精度。

3、更為高效地固化、復(fù)制和推廣專家經(jīng)驗(yàn)

以往基于邏輯規(guī)則的專家系統(tǒng)大多是通過(guò)定制化的設(shè)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)，在業(yè)務(wù)規(guī)則發(fā)生變化或出現(xiàn)大量調(diào)整時(shí)，就需要開(kāi)發(fā)人員和業(yè)務(wù)人員來(lái)重新進(jìn)行規(guī)則設(shè)置和開(kāi)發(fā)調(diào)整。而基于知識(shí)圖譜的交互探索式分析，可以模擬專家的思考過(guò)程去發(fā)現(xiàn)、求證、推理，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)條件的變化，如數(shù)據(jù)源調(diào)整、業(yè)務(wù)對(duì)象更新、業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系變化等，進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整。設(shè)計(jì)師自己可以模擬專家決策過(guò)程完成全部業(yè)務(wù)過(guò)程，不需要額外專業(yè)人員的協(xié)助。

4、滿足企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)分析和即時(shí)決策需要

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)通常通過(guò)表格、字段等方式進(jìn)行讀取，而基于知識(shí)圖譜的關(guān)系層級(jí)及表達(dá)方式多種多樣，且基于圖論和概率圖模型，可以處理復(fù)雜多樣的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析，滿足企業(yè)不同角色對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)對(duì)象的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析的需要。此外，圖式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，相比傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式，數(shù)據(jù)調(diào)取速度更快，圖庫(kù)可計(jì)算超過(guò)百萬(wàn)潛在的實(shí)體的屬性分布，可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)返回結(jié)果，真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)的實(shí)時(shí)響應(yīng)，讓企業(yè)業(yè)務(wù)人員可以做到即時(shí)決策。

標(biāo)桿案例-施耐德電氣：

世界500強(qiáng)施耐德電氣是典型的制造企業(yè)，擁有上萬(wàn)個(gè)零部件，對(duì)于客服來(lái)講，掌握上萬(wàn)個(gè)知識(shí)非常困難。沃豐科技一體化解決方案幫助施耐德搭建了知識(shí)圖譜，上萬(wàn)個(gè)零件全部圖譜化，再搭配機(jī)器人客服，輕松應(yīng)對(duì)供應(yīng)商和客戶的咨詢場(chǎng)景。

GaussMind知識(shí)圖譜平臺(tái)連接企業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源，全方位洞察數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值，輔佐企業(yè)智能決策。基于深度學(xué)習(xí)的NLP算法，能幫助客戶完成上傳、標(biāo)注數(shù)據(jù)，自定義構(gòu)建模型訓(xùn)練，構(gòu)建可視化圖譜。助力各行業(yè)客戶，全方位整合企業(yè)各種數(shù)據(jù)資源，打通數(shù)據(jù)隔離，完整理解數(shù)據(jù)；構(gòu)建知識(shí)服務(wù)中臺(tái)，支撐企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，提升業(yè)務(wù)能力；探索分析數(shù)據(jù)價(jià)值，提升企業(yè)智慧，提升企業(yè)知識(shí)服務(wù)能力；可視化圖譜構(gòu)建，降低圖譜構(gòu)建成本，自定義圖譜構(gòu)建和應(yīng)用邏輯，助力施耐德、索尼等眾多企業(yè)完成降本增效。