文章摘要：進入二十一世紀以來，制造業(yè)依舊保持高速發(fā)展態(tài)勢，但企業(yè)設備的管理模式發(fā)展卻相對滯后，維保效率已經(jīng)逐漸落后于生產(chǎn)效率。

進入二十一世紀以來，制造業(yè)依舊保持高速發(fā)展態(tài)勢，但企業(yè)設備的管理模式發(fā)展卻相對滯后，維保效率已經(jīng)逐漸落后于生產(chǎn)效率。

在傳統(tǒng)模式下，設備維保需要依靠人工定期、準確地收集設備運行信息并及時上報至管理系統(tǒng)，為保證工作效率，維保工作者必須具相當?shù)募夹g背景知識，而這些知識大多由設備的信息、隱患的信息設備與隱患的關系等組成。找出一種行之有效的方法記錄與描述實體與實體之間的關系提高維保效率的關鍵。正因如此，擁有強大的語義描述能力和大規(guī)模語義推理能力的知識圖譜進入眾多企業(yè)視野之中。

因而知識圖譜這種衍生于語義網(wǎng)，誕生自大數(shù)據(jù)土壤的技術已經(jīng)成為處理海量數(shù)據(jù)的新手段。制造企業(yè)構建知識圖譜，不僅具有理論意義，其實際的應用價值也不可忽視。一起來看看電氣制造業(yè)巨頭企業(yè)施耐德電氣的成功案例。

成功案例背景簡介：

施耐德電氣（Schneider Electric SA）總部位于法國，是全球知名的電氣制造企業(yè)和能效管理領域專家，其擁有上千條產(chǎn)品線，每條產(chǎn)品線包含多個技術選型與型號，無計其數(shù)的產(chǎn)品信息構成了一個龐大的數(shù)據(jù)海。因而數(shù)據(jù)的管理工作給施耐德的數(shù)字化進程提出了不小挑戰(zhàn)。

知識圖譜運用的價值體現(xiàn)：

1、施耐德電氣借助文本機器人和知識庫工具，對數(shù)以萬計的產(chǎn)品存儲與備份，支持事實更新，利用知識圖譜實現(xiàn)精準推薦功能，可讓員工與客戶快速快速查詢產(chǎn)品參數(shù)，避免從大量文檔中搜索，實時高效，提高用戶滿意度。

2、利用知識圖譜平臺+知識庫+企業(yè)搜索的組合，可以更加高效地完成故障排查工作。基于構建的知識圖譜平臺，實現(xiàn)意圖準確識別和精準匹配，多形式展現(xiàn)知識答案，以便快速解決問題，節(jié)省了30%~40%人工成本。

3、通過知識圖譜平臺自動抽取技術，從知識中自動提取有效的FAQ知識，構建統(tǒng)一搜索平臺;大大縮短獲取知識的速度。

GaussMind知識圖譜平臺

GaussMind知識圖譜平臺是沃豐科技基于自研的AI基礎設施“原心引擎”而打造的AI產(chǎn)品系列，包含知識圖譜、KCS知識庫、企業(yè)搜索、、知識工程平臺等AI場景落地工具。沃豐科技始終致力于將人工智能技術應用到制造企業(yè)的營銷獲客、銷售管理、客戶服務及企業(yè)內(nèi)部共享服務等多個場景，現(xiàn)已幫助施耐德電氣、美的、奧克斯等巨頭企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉型。

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