文章摘要：在人工智能普及浪潮下，智能化技術(shù)早已滲透到我們生活與工作的方方面面。再這樣的大環(huán)境中，“孤島式”的信息與數(shù)據(jù)不再能滿足企業(yè)和個(gè)人的發(fā)展需求，To B領(lǐng)域尤是如此，To B企業(yè)亟需一些規(guī)模更大、形態(tài)更多更復(fù)雜、響應(yīng)速度更快的智能工具來支撐商業(yè)的發(fā)展。

在人工智能普及浪潮下，智能化技術(shù)早已滲透到我們生活與工作的方方面面。再這樣的大環(huán)境中，“孤島式”的信息與數(shù)據(jù)不再能滿足企業(yè)和個(gè)人的發(fā)展需求，To B領(lǐng)域尤是如此，To B企業(yè)亟需一些規(guī)模更大、形態(tài)更多更復(fù)雜、響應(yīng)速度更快的智能工具來支撐商業(yè)的發(fā)展。

正因如此，知識(shí)圖譜概念逐漸走入人們視野之中，知識(shí)圖譜不僅能助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與決策，將不同來源的知識(shí)與信息通過融合進(jìn)行集成，此外知識(shí)圖譜也被廣泛用于作為先驗(yàn)知識(shí)從文本中抽取實(shí)體和關(guān)系，從而輔助實(shí)現(xiàn)文本中的實(shí)體消歧，指代消解，用戶可以更直觀地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

知識(shí)圖譜的意義與作用

1.信息挖掘遠(yuǎn)超實(shí)體，可以將關(guān)系囊括其中，成為結(jié)構(gòu)的一部分，是信息脈絡(luò)更加清晰，全面。

2.聯(lián)通信息孤島，在知識(shí)圖譜，各個(gè)節(jié)點(diǎn)信息、數(shù)據(jù)不再孤立，它們可以通過特定的關(guān)系鏈接在一起，形成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表達(dá)，這種圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很容易被人們理解接受，并且也很容易被計(jì)算機(jī)識(shí)別和處理。

GaussMind知識(shí)圖譜平臺(tái)

幫助用戶迅速建立了故障知識(shí)圖譜。知識(shí)圖譜的建立和運(yùn)用就像是“釀造”一樣，隨著知識(shí)的積累，香氣越來越濃郁，從而可以不斷地發(fā)掘出更多的商業(yè)價(jià)值。
沃豐科技GaussMind知識(shí)圖譜平臺(tái)基于深度學(xué)習(xí)NLP算法，可實(shí)現(xiàn)上傳、自定義構(gòu)建模型訓(xùn)練、標(biāo)注數(shù)據(jù)、構(gòu)建可視化圖譜，在不斷更新的過程中，沃豐科技GaussMind知識(shí)圖譜已經(jīng)在許多大的工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)中得到了成功的應(yīng)用，GaussMind知識(shí)圖譜可以幫助企業(yè)快速查找知識(shí)構(gòu)建知識(shí)關(guān)聯(lián)，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)數(shù)據(jù)的維度利用。從海量繁雜的信息中發(fā)掘出更多的商業(yè)價(jià)值。

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