文章摘要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為當今企業(yè)生存和發(fā)展的必由之路。施耐德電氣是一家全球領(lǐng)先的能源管理和自動化解決方案提供商，其數(shù)字化服務(wù)營銷案例成為了服務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功典范。施耐德電氣在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有著非常清晰的戰(zhàn)略目標，即以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長，提高效率和創(chuàng)新，

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為當今企業(yè)生存和發(fā)展的必由之路。施耐德電氣是一家全球領(lǐng)先的能源管理和自動化解決方案提供商，其數(shù)字化服務(wù)營銷案例成為了服務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功典范。施耐德電氣在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有著非常清晰的戰(zhàn)略目標，即以數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)業(yè)務(wù)增長，提高效率和創(chuàng)新。

業(yè)務(wù)痛點：

產(chǎn)品型號信息繁雜，難以精準查詢：施耐德電氣擁有上千個產(chǎn)品線和數(shù)十萬個產(chǎn)品型號，這些產(chǎn)品不斷地進行更新和升級。在實際的使用或采購前，客戶需要根據(jù)自己的需求選擇適當?shù)漠a(chǎn)品，并查詢產(chǎn)品的詳細參數(shù)。然而，這些信息分散在不同的系統(tǒng)中，客戶需要花費大量的時間和精力才能夠查詢到所需的信息。

故障排查修復(fù)：交互信息缺乏，協(xié)同效率低：在傳統(tǒng)的故障排查及修復(fù)環(huán)節(jié)中，施耐德電氣的生產(chǎn)工人和維修工人之間缺乏有效的信息交互，這導致協(xié)同效率低下。維修工人只能到現(xiàn)場進行故障排查，并在確認故障后前往備件庫申請備件，然后再返回現(xiàn)場進行維修。這個流程非常耗時，效率低下。因此，工人與管理者之間的信息交互需要得到改進，以提高協(xié)同效率。

知識庫雜亂、缺乏整合管理：企業(yè)缺乏整合管理，導致在維修或使用過程中存在許多問題。其中包括難以維護多個知識庫、知識庫缺乏更新、搜索結(jié)果不準確、版本管理混亂以及缺乏結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等問題。這些問題嚴重影響了企業(yè)有效利用知識。

為了解決施耐德電氣所面臨的挑戰(zhàn)和需求，沃豐科技提供了一體化智能服務(wù)解決方案。該方案基于GaussMind自主研發(fā)的AI基礎(chǔ)設(shè)施“原心引擎”核心技術(shù)優(yōu)勢，專門為企業(yè)的具體痛點提供智能化解決方案。

解決方案：

文本機器人+資料庫：數(shù)十萬產(chǎn)品的參數(shù)一站查詢樣本、證書快速獲取多系統(tǒng)對接，數(shù)據(jù)實時更新。實現(xiàn)了產(chǎn)品選型精準推薦，產(chǎn)品參數(shù)快速查詢。

設(shè)備維修

流程優(yōu)化：利用ServiceGo+FMEA圖譜+KCS知識庫+企業(yè)搜索的組合，更加有效地完成工廠故障排查工作；FMEA場景應(yīng)用-知識問答提效現(xiàn)場維修工作，基于構(gòu)建的FMEA知識圖譜，實現(xiàn)意圖準確識別、精準匹配，多形式展現(xiàn)知識答案、多級關(guān)聯(lián)圖譜知識、相關(guān)知識推薦，快速解決問題。

知識庫整合

KCS知識庫：KCS知識庫可以構(gòu)建知識社區(qū)；評論點贊點踩；實時反饋；通過知識生產(chǎn)平臺自動抽取技術(shù)，從文章型知識中自動提取有效的FAQ知識對，豐富機器人知識庫。

KCS知識庫+企業(yè)搜索：KCS知識庫集成企業(yè)搜索，打通企業(yè)內(nèi)部多個知識庫，構(gòu)建統(tǒng)一搜索平臺；大大縮短獲取知識的速度。

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