文章摘要：新的生產(chǎn)力的誕生，往往帶來效率的大幅提升。很多人做不到的事，AI能依靠其強大的學習能力和算法能力做到。

人工智能帶來人類社會的巨變，這個是必然的趨勢。然而，兩者之間并非你死我活的關(guān)系。

新的生產(chǎn)力的誕生，往往帶來效率的大幅提升。很多人做不到的事，AI能依靠其強大的學習能力和算法能力做到。

有些工作人工智能并不會被取代，是哪些呢？我們來看一下。

有一些工作崗位比較難被人工智能取代，這些工作通常需要更多的人類情感和判斷力，比如：

1.藝術(shù)和設計，例如畫家、音樂家、設計師等。

2.帶有創(chuàng)造性思維和想象力的工作，例如廣告策劃、小說寫作等。

3.需要情感和同理心的工作，例如護理、教育等。

4.需要高度靈活性和適應性的工作，例如管理和領(lǐng)導等。

5.需要高度技能和專業(yè)知識的工作，例如醫(yī)生、律師、科學家等。

反過來看，人工智能最容易替代那些重復性高、流程化、規(guī)則性強、需要大量數(shù)據(jù)處理和決策的工作。以下是一些可能會被取代的工作崗位，比如：

1.低技能的生產(chǎn)線工作，例如流水線上的裝配、包裝等。

2.數(shù)據(jù)處理和分析，例如會計、審計、金融分析、數(shù)據(jù)錄入等。

3.客服和呼叫中心，例如自動語音應答、聊天機器人等。

4.運輸和物流，例如自動駕駛的貨車、船只等。

5.一些醫(yī)療領(lǐng)域中的輔助性工作，例如影像識別、自動化藥物管理等。

6.部分寫作工作，例如自動化新聞報道、自動生成文案等。

ChatGPT正在悄然普及，取代很多人力崗位，這也大大節(jié)省企業(yè)費用開支，用戶可以以較小的費用購買，享受服務。

總的來看，人工智能目前再發(fā)達，也只是在機械、線性運算邏輯上的算力發(fā)達；而人的思維特征和無限能力，是建構(gòu)在“線性+拓撲”的無限量子風暴演繹的基礎上的。只要人工智能的算法框架沒變（暫時也難），全面取代人力是不現(xiàn)實的。

沃豐科技GaussMind AI場景落地專家

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