文章摘要：世界經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，要抓住數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦予的機遇，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

世界經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，要抓住數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化賦予的機遇，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

燃氣企業(yè)應(yīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入企業(yè)的目標(biāo)體系，大力推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等與油氣業(yè)務(wù)的融合應(yīng)用，著力培育新的增長點，加快形成新動能，驅(qū)動公司高質(zhì)量發(fā)展。在數(shù)字企業(yè)、數(shù)字服務(wù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)上用勁發(fā)力，推動城燃公司向智能燃氣網(wǎng)運營商、能源產(chǎn)業(yè)價值鏈整合商、能源生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，加快建設(shè)具有全球競爭力的世界一流企業(yè)，助力構(gòu)建清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系。

使用智能客服解決燃氣咨詢問題更方便

智能語音機器人根據(jù)客戶的意圖進行智能應(yīng)答，語音識別迅速，能夠準(zhǔn)確判斷出是否為意向客戶，將客服人員從重復(fù)、機械的初步篩選、意向識別中解放出來，投入到更有價值的客戶中。
傳統(tǒng)外呼的人力成本和管理成本高，業(yè)務(wù)質(zhì)量無法保證，管理復(fù)雜，因此機械、重復(fù)、枯燥的電話撥打任務(wù)都可以交給智能語音機器人輔助完成。

沃豐科技GaussMind的智能語音機器人功能優(yōu)勢

語音對話能力

業(yè)界領(lǐng)先的語音識別（ASR）基礎(chǔ)能力和特定場景下的數(shù)據(jù)積累，使得對話場景下準(zhǔn)確率領(lǐng)先業(yè)界1-2%，能準(zhǔn)確理解用戶意圖，并通過出色的語音合成技術(shù)（TTS）生成逼真擬人的回復(fù)。

語速語調(diào)控制

通過調(diào)整音色、語速、語調(diào)等細節(jié)，能夠控制外呼流程中各節(jié)點的流失率。

異常情況處理

從容應(yīng)對交流過程中打斷、靜默、重撥、反問等異常情況，提高全流程完成率。

降噪處理

通過多種方法調(diào)優(yōu)ASR聲學(xué)模型，有效降低實際應(yīng)用場景中因環(huán)境背景音、不同設(shè)備的信道等對語音識別造成的影響。

可視化數(shù)據(jù)分析，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)

數(shù)據(jù)可視化

監(jiān)控平臺能實時對外呼任務(wù)狀態(tài)進行監(jiān)控和分析，并生成可視化的數(shù)據(jù)報表。

數(shù)據(jù)閉環(huán)化

根據(jù)實際產(chǎn)生的對話語料，機器人能不斷完善客戶畫像，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

錄音系統(tǒng)

外呼錄音將自動保存在后臺錄音系統(tǒng)，隨時可以調(diào)聽歷史錄音，發(fā)現(xiàn)和優(yōu)化不足。
沃豐科技GaussMind智能語音機器人基于自然語言處理（NLP）、語音識別（ASR）和語音合成（TTS）技術(shù)，實現(xiàn)自動電話外呼和應(yīng)答，用自然逼真的對話與客戶溝通，幫助企業(yè)提高外呼效率和標(biāo)準(zhǔn)化外呼流程，實現(xiàn)外呼數(shù)據(jù)智能化管理。

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