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如何提高燃氣行業(yè)的客戶服務質(zhì)量?

作者:智能語音醬 1951文章閱讀時間:3分鐘

文章摘要:數(shù)字化轉型不同于信息化,信息化的關鍵在于“線上”,即所有的業(yè)務線上打通,“工具”屬性比較重;而數(shù)字化轉型涉及到業(yè)務、組織、思想等層面的轉化,信息化只是數(shù)字化轉型的一個部分。數(shù)字化不是一個簡單的工具,而是一種從業(yè)務開始的深層變革。

沃豐科技

數(shù)字化轉型不同于信息化,信息化的關鍵在于“線上”,即所有的業(yè)務線上打通,“工具”屬性比較重;而數(shù)字化轉型涉及到業(yè)務、組織、思想等層面的轉化,信息化只是數(shù)字化轉型的一個部分。數(shù)字化不是一個簡單的工具,而是一種從業(yè)務開始的深層變革。

對燃氣企業(yè)而言,要將數(shù)字技術融入到燃氣全產(chǎn)業(yè)鏈中,推動企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、供應鏈數(shù)字化、營銷數(shù)字化、運營管理數(shù)字化等方面的變革,打造個性化服務、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡化協(xié)同等新能力,開創(chuàng)基于用戶、數(shù)據(jù)、創(chuàng)新驅(qū)動的新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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基于transformer結構+self-attention機制的端到端語音識別模型,采用數(shù)萬小時行業(yè)精標數(shù)據(jù),結合知識庫、FAQ等信息,重現(xiàn)對話情景,自動讓機器人在場景化領域做識別

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定制化場景豐富的識別結果輸出,不僅能夠輸出one-best結果,同時輸出n-best多候選以及音素,為自然語言理解提供豐富多樣化信息

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