文章摘要：近年來，智能問答機器人領域的變化日新月異。自然語言的解析技術已不再是各大廠商最有區(qū)分度的核心競爭力。用戶也已經(jīng)不再滿足單純識別用戶意圖的單輪問答，而識別用戶意圖后提供的服務，無疑是滿足用戶需求的最佳方式。如何能夠設計好會話的交互，也是我們最重要的工作之一。

近年來，智能問答機器人領域的變化日新月異。自然語言的解析技術已不再是各大廠商最有區(qū)分度的核心競爭力。用戶也已經(jīng)不再滿足單純識別用戶意圖的單輪問答，而識別用戶意圖后提供的服務，無疑是滿足用戶需求的最佳方式。如何能夠設計好會話的交互，也是我們最重要的工作之一。

多輪會話可簡要分為兩種類型——日常寒暄型和任務驅(qū)動型，本文將主要針對任務驅(qū)動型的多輪會話進行討論。

任務驅(qū)動型的多輪會話指的是，機器人以完成任務為目的，通過單輪或多輪對話收集用戶的必要信息，根據(jù)收集到的信息給出既定的回答，或通過調(diào)用第三方系統(tǒng)給出回答的過程。任務驅(qū)動的多輪對話中，用戶都帶著明確的目的而來，希望獲得滿足自身需求的信息或服務，例如：企業(yè)內(nèi)部的請假、電腦報修場景；政務行業(yè)的市民業(yè)務辦理場景；銀行金融行業(yè)的查賬單、激活信用卡場景；酒店行業(yè)的預定房間場景等等。用戶的需求比較復雜而并非單一的需求，就需要進行多輪的陳述，用戶也有可能在對話過程中不斷修改和完善自己的需求。面對用戶復雜變換的需求，需要機器人靈活應對，快速而準確的解決用戶問題

沃豐科技的文本機器人作為一款專業(yè)的智能客服機器人，在識別客戶意圖方面能夠像人一樣去聯(lián)系上下文理解語義，實現(xiàn)自動業(yè)務引導。當客戶出現(xiàn)表述誤差的時候具備自動容錯糾錯能力，應對千變?nèi)f化的口語化表達。

在理解明白客戶意圖之后沃豐科技的文本機器人能根據(jù)不同客戶的信息指引實現(xiàn)業(yè)務自動查詢、業(yè)務自動辦理等有針對性的應答。文本機器人還擁有持續(xù)自動學習的能力，它能不斷擴大回復問題的范圍。降低客服系統(tǒng)搭建門檻和維護成本，實時監(jiān)控學習人工應答，不斷優(yōu)化自身應答內(nèi)容，自動發(fā)現(xiàn)新知識點，基于語義分析的遷徙學習技術，文本機器人可以實現(xiàn)舉一反十讓知識庫不斷擴展豐富，讓機器人越用越聰明。

沃豐科技客服機器人實現(xiàn)全天接待，業(yè)務查詢有問必答，能夠自動下單，訂單疑問實時處理，自動業(yè)務信息收集，自動生成工單，其優(yōu)勢為靈活集成工單、訂單等業(yè)務系統(tǒng)，業(yè)務自動化，對話自然流暢，打造極致的對話體驗，細顆粒度報表，準確監(jiān)控業(yè)務狀態(tài)，精細化運營，語音模型定制化識別，業(yè)務效果立竿見影，自研NLP核心算法，確保語義識別準確率，為眾多企業(yè)服務，包括麥當勞、伊利、北京地鐵、奧克斯、松果出行、萬達集團等企業(yè)。

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