智能文本機器人如何助力施耐德電氣實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
文章摘要:隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)應(yīng)用在線聊天機器人成為常態(tài),而如何去選擇一個匹配自己業(yè)務(wù)的機器人,除了要看產(chǎn)品功能之外,還需要看真實案例,只有找到與自己業(yè)務(wù)相似的案例,且看到直觀的應(yīng)用效果,去選購就無...
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)應(yīng)用在線聊天機器人成為常態(tài),而如何去選擇一個匹配自己業(yè)務(wù)的機器人,除了要看產(chǎn)品功能之外,還需要看真實案例,只有找到與自己業(yè)務(wù)相似的案例,且看到直觀的應(yīng)用效果,去選購就無需擔(dān)心了。
施耐德電氣作為世界500強知名制造企業(yè),擁有上千個產(chǎn)品線,產(chǎn)品不斷更新?lián)Q代,一般的技術(shù)員根本無法對所有的產(chǎn)品了如指掌,而客戶在采購之前或?qū)嶋H使用過程中,需要選擇合適的產(chǎn)品、查詢產(chǎn)品的詳細(xì)參數(shù),或者尋找已下架/換代產(chǎn)品的替代品。產(chǎn)品眾多,參數(shù)信息零散分布在不同的系統(tǒng)中,單靠人工從一堆技術(shù)文檔中搜索關(guān)鍵詞,往往需要花費大量的時間和精力。在智能化、數(shù)字化的時代,面對這樣的困境,該企業(yè)選擇借助智能機器人精準(zhǔn)、高效的能力,打造適合制造業(yè)行業(yè)的專業(yè)AI客服。
核心痛點:
產(chǎn)品型號眾多,信息零散:數(shù)十萬的產(chǎn)品型號,每個產(chǎn)品的詳細(xì)參數(shù)多達(dá)六七十個,技術(shù)員、客服每日面對用戶咨詢各個產(chǎn)品參數(shù)的問題,需要從厚重零散的技術(shù)文檔中尋找,無法精準(zhǔn)查詢。
參數(shù)更新不及時:產(chǎn)品更新?lián)Q代快,無法統(tǒng)一管理查詢,維護(hù)起來也很復(fù)雜,往往因為信息更新不及時導(dǎo)致用戶體驗不佳。
查詢證書、替換產(chǎn)品緩慢:用戶在使用過程中尋找已下架或換代產(chǎn)品的替代產(chǎn)品時,無法準(zhǔn)確查詢到合適產(chǎn)品,產(chǎn)品證書查詢下載也很不方便。
解決方案:
沃豐科技GaussMind文本機器人,利用資料庫的強大能力,結(jié)構(gòu)化管理客戶全量產(chǎn)品,完美地將AI的能力銜接到多業(yè)務(wù)場景中,高效應(yīng)對用戶咨詢。
資料庫快速檢索產(chǎn)品參數(shù):GaussMind文本機器人資料庫,極其強大的將5萬余個產(chǎn)品型號和參數(shù)全量覆蓋,高效解決用戶咨詢不同型號產(chǎn)品參數(shù)的問題,利用資料庫推薦、搜索的功能,靈活問答,無論客戶如何詢問產(chǎn)品信息,都能給予準(zhǔn)確回復(fù),產(chǎn)品屬性全面覆蓋。
任務(wù)式對話智能推薦替換產(chǎn)品:GaussMind文本機器人使用任務(wù)式對話的webhook與業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通,實時獲取動態(tài)數(shù)據(jù),查詢樣本信息和產(chǎn)品手冊,隨用隨查;根據(jù)用戶提供的停產(chǎn)產(chǎn)品型號,智能推送替換產(chǎn)品,同時擬人化多輪交互的應(yīng)用,有效降低了轉(zhuǎn)人工率。
實體覆蓋,產(chǎn)品型號一鍵觸發(fā):某產(chǎn)品系列下包含的產(chǎn)品型號數(shù)不勝數(shù),GaussMind文本機器人靈活運用正則表達(dá)式,將數(shù)以萬計的產(chǎn)品型號按系列名稱劃分,通過實體的引用,避免了產(chǎn)品型號的多次維護(hù),降低機器人維護(hù)訓(xùn)練的難度。
應(yīng)用效果:
高攔截率,緩解客服坐席壓力:GaussMind文本機器人的知識點匹配率達(dá)80%以上,用戶咨詢攔截率達(dá)72%,極大地緩解客服人員的解答壓力。
信息維護(hù)高效,用戶滿意度提升:用結(jié)構(gòu)化的工具去維護(hù)產(chǎn)品信息,使用戶精準(zhǔn)查詢產(chǎn)品參數(shù),避免了翻閱大量晦澀的技術(shù)文檔,更便于產(chǎn)品信息的管理維護(hù),用戶滿意度大幅提升。
客服角色轉(zhuǎn)變,提高員工滿意度:成功將客服人員從重復(fù)性的勞動中解救出來,搖身一變成為知識庫的管理者,員工滿意度獲得大幅提升。
GaussMind 是沃豐科技的智能化產(chǎn)品線,主攻語音語義融合技術(shù),自研領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施“原心引擎”(NLP-PaaS、ASR),打造了文本機器人、留資機器人、外呼機器人、呼入機器人、虛擬數(shù)字人、智能質(zhì)檢、智能會話分析、等產(chǎn)品,為企業(yè)提供營銷、管理、服務(wù)全場景AI解決方案,全面助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
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